Frozen Food
目标 1,000/天 · 工厂工人技能改变有效产出。 160/完整批次
+120 每天盈余
01
每批原料
Chicken Breast ×200 · Vinaigrette ×100
02
Food Production
7 完整批次 / 天
03
1,120 Frozen Food
目标 1,000/天
参考生产计划 — 产品、目标和工人技能为可编辑示例,而非您当前的工厂。
生产计划工作区
设定生产目标、配方和员工技能,然后查看整批生产次数、原料需求与仓库流量。
静态配方数据决定每批次的原料和产出。只有在输入每个工作站/每天观测到批次数后,机器的实际产能才会显示。
场景工具栏
计划结果
7 每天批次
1120 每天产量
+120 每天盈余
计划结果
5 每天批次
400 每天产量
计划结果
5 每天批次
800 每天产量
+100 每天盈余
每条生产线计划整个配方批次。盈余保持可见,因为原料需求遵循计划批次而非确切目标。
目标 1,000/天 · 工厂工人技能改变有效产出。 160/完整批次
+120 每天盈余
01
Chicken Breast ×200 · Vinaigrette ×100
02
7 完整批次 / 天
03
目标 1,000/天
目标 400/天 · 工厂工人技能改变有效产出。 80/完整批次
达到目标时
01
Paper ×2 · Expensive Fabric ×100
02
5 完整批次 / 天
03
目标 400/天
目标 700/天 · 工厂工人技能改变有效产出。 160/完整批次
+100 每天盈余
01
Vinaigrette ×100 · Lettuce ×200 · Tomato ×100 · Pepper ×100 · Onion ×100
02
5 完整批次 / 天
03
目标 700/天
共享原料由每个产品的整个计划批次合并而成。
| 原料 | 每天需求 | 3 库存目标 | 每天基础值 | 使用者 |
|---|---|---|---|---|
| Chicken Breast | 1,400 | 4,200 | $490.00 | Frozen Food 1400 |
| Expensive Fabric | 500 | 1,500 | $6,000.00 | Limited Edition Book 500 |
| Lettuce | 1,000 | 3,000 | $280.00 | Salad 1000 |
| Onion | 500 | 1,500 | $70.00 | Salad 500 |
| Paper | 10 | 30 | $62.50 | Limited Edition Book 10 |
| Pepper | 500 | 1,500 | $50.00 | Salad 500 |
| Tomato | 500 | 1,500 | $145.00 | Salad 500 |
| Vinaigrette | 1,200 | 3,600 | $120.00 | Frozen Food 700 · Salad 500 |
基本原料价值估算: $7,217.50/ 天. This excludes payroll, rent, storage and logistics.
将原料计划发送到仓库 →计划批次可从配方数据中得知。工作站数量只有在添加观测到的产出后,才能成为产能估算。
最重计划组
12每天批次
Frozen Food 7 · Salad 5
工作站组
5每天批次
Limited Edition Book 5
同时人员配备检查: 2 工位 / 2 工人.
7 计划批次
1,120单位/天
5 计划批次
400单位/天
5 计划批次
800单位/天
在产品目标保持不变的情况下测试单项技能变化。此处不包括培训成本和工资变化。
| 产品 | 当前批次 | 测试批次 | 更改 | 每日测试产量 |
|---|---|---|---|---|
| Frozen Food | 7 | 6 | -1 | 1080 |
| Limited Edition Book | 5 | 5 | 0 | 450 |
| Salad | 5 | 4 | -1 | 720 |
计划总批次: 17 → 15 / 天 (-2)
与培训成本比较 →将所选产出、生产目标和工厂工人技能带入完整的商业模拟中。
3 计划批次
17 完整批次 / 天
8 原料类型
需要输入
输入覆盖充足
2,320 单位/天
配方定义了每批生产。 每个配方都有固定的原料数量、基本产出和所需的工作站类别。计划使用完整的批次,因此原料需求和剩余量保持可见。
工厂工人的技能会改变实际产出。 更高的实际产出可以减少达到相同目标所需的批次数,这也会改变每日的原料需求。
多个配方共享工厂资源。 原料需求会按产品汇总,而分配到相同工作站类别的配方会贡献到一个合并的计划批次负荷中。
准确的机器容量需要假设吞吐量。 在有可靠的循环时间之前,计划者会将游戏配方数据与玩家录入的每工作站/每天的观察批次分开。